2026年6月8日，阿里巴巴CEO亲自出手，成立Token Foundry事业部，将通义大模型事业部和未来生活实验室合并，由自己挂帅。
而阿里大模型的灵魂人物、通义千问的缔造者周靖人，获封“阿里巴巴首席科学家”头衔，牵头成立AI未来研究院。
头衔更大了，事务性能力却缩水了。
熟悉中国科技公司史的人都知道，这一套“科学院长+首席科学家”的组合拳，在中国商业史上，向来是一个温柔而危险的信号。
它既可以被理解为最高的荣誉加冕，也可以被解读为最体面的刀枪入库。
荣誉有多大，实际性业务控制权就有多空。
集团首席科学家听起来威风凛凛，却既不掌握产品方向，也不掌握工程资源，更不掌握人员调配，公司的CTO和首席科学家，差的可不只是几个字的距离。
六天后，周靖人离职的消息满天飞。
阿里迅速辟谣，措辞却很耐人寻味，“我们注意到有人在网络上组织扩散该谣言”。
你看阿里，最近三个月内三次架构调整，技术功臣被架空，核心骨干林俊旸三月已悄然离去，这一连串动作埋下的真正问题，阿里AI到底要往哪里去？
表面来看，阿里财报很好看。
吴泳铭说“AI已跨越初期投入阶段、进入正向的规模商业化回报周期”，AI相关产品季度收入首次突破30%达到了89.71亿元，年化突破358亿元。
但这个亮眼的数字下面，很多来源于算力基础设施的租金收入，真正的代表着技术能力的业务，却面临着全面开花、但没有招牌商业产品的困境。
编程商业化浪潮没有通义的名字，视频大模型没有通义的位置，基础模型开源第一，然后呢？
阿里AI打的仗，场场不在现场
全球AI商业化的路线图，在2026年变得格外清晰，Token大战只剩两条战壕，代码模型和视频模型。
代码模型这块阵地，美国战场已经打得昏天黑地。
Cursor，这个成立仅四年的AI编程创业公司，年化收入突破20亿美元，付费用户超100万，估值超过500亿美元。
Anthropic的Claude Code在编程场景占据54%的模型份额，拿到了全球最大型企业的AI支出红利，其年化收入突破25亿美元，全球财富500强中一半以上都在用它。
中国企业字节跳动也是全面开花，编程工具TRAE已经成为中国开发者手中的新一代编程利器，市场份额远大于通义灵码。
能叫出通义灵码这四个字来的中国程序员有多少？
再来看视频大模型。
字节的Seedance 2.0在Artificial Analysis Video Arena榜单上Elo评分1269，超越了谷歌Veo 3和OpenAI Sora 2。
一个视频模型，为火山引擎带来的单月收入超过10亿元，让火山引擎将2026年MaaS营收目标上调至150亿元，是2025年全年收入的10倍。
其产品在短剧行业渗透率约95%。
快手可灵也交出了月活超1200万的成绩单，近70%的收入来自专业创作者，每月666元的钻石会员成为了名副其实的现金牛。
阿里呢？通义也在做视频。通义也在做编程。
但通义做视频的时候，字节已经用Seedance把短剧圈给包圆了。
通义做编程的时候，Cursor和Claude Code已经在硅谷打出了人类历史上最快的企业软件增长速度。
阿里很早就喊出，all in AI的口号，资本投入规模是中国企业里最大的，但是，除了在开源市场里很多产品被技术极客叫好外，其能在市场上获得一致好评并争相使用的产品，几乎没有。
阿里坐不住了
翻开财务账本就明白了，阿里为什么坐不住了。
2025年2月，吴泳铭宣布未来三年投入超过3800亿元建设AI基础设施。
这可不是一个小数字。云市场本身的竞争已经白热化，阿里云收入同比增长38%，但百度智能云增长了79%，腾讯企业服务增长了20%。
你花了几千亿，需要一场无可置疑的胜利。
但阿里云历史上最高的单项营收奇迹是怎么诞生的？恰恰不是来自这家巨头多么英明的顶层设计，而是来自于一种近乎“偶然”的生态涌现，阿里云早期那些差点被内部砍掉的创新项目，在混沌中自己长了出来。
王坚当年顶着“骗子”骂名做阿里云的时候，谁能预料它今天成为全球第三的云服务商？
真正的创新，从来无法被规划出来。
如今吴泳铭亲自挂帅Token Foundry事业部，三个月内三次调整AI组织架构，CEO从技术委员会组长做到事业群负责人再做到事业部直管，反映的正是一种“计划思维”对“涌现创新”的替代，但最高指挥者把AI业务越抓越紧，恰恰说明阿里还没有想清楚，我的差异化战场到底在哪里？
字节的模式给了阿里一面镜子，做AI不是为了做AI，而是为了解决一个具体业务场景中的真问题。
Seedance不是为了证明字节的视频模型技术有多强，而是为了解决番茄小说和抖音短剧的创作者内容供给问题。
快手可灵不是为了在榜单上排第一，而是为了解决专业创作者的生产力瓶颈。
用具体场景倒逼技术能力，再反过来用技术能力赋能更多场景。字节和快手走通了，阿里的通义千问还在到处问，谁需要我？
来自王坚的声音
一片浮躁声中，阿里云创始人王坚院士说过，你今天做不成事情，一定不是因为你没有算力，是因为你创造力不够。
阿里缺算力吗？不缺。阿里缺人才吗？更不缺。它缺的是创造力，是把技术变成产品的创造力，是把产品变成生意的那股能力。
AI的下半场可没有舒适区，哪怕当红炸子鸡Cursor都在剧烈痛苦中挣扎。
Cursor家创造了B2B SaaS历史上最快增长神话的公司，从100万美元ARR到10亿美元ARR仅用了24个月。
但它能舒舒服服地享受增长吗？
不能。
Cursor的真实毛利率，在截至2026年1月的季度里是负23%，直到最近才勉强转正。
工具越好用，用户调用越多，背后的模型API成本就越高，这是AI应用层一个普遍的悖论。
AI编程是高tokens、高工具调用、高重试率的场景，这种商业模式天然带着一个“越成功越亏钱”的诡异尴尬。
如果你不能创造足够高价值的产品，即使你用免费、试用等套路吸引了大量的用户，但依然逃不脱亏损的命运。
整个行业的下半场，拼的是工程化，把模型能力更快、更稳、更规模化地铸造成产品的铸造能力，以及生态位，你到底服务谁、解决什么问题。
很显然，阿里的AI团队虽然庞大，但这些问题，并没有想明白。
阿里AI需要爆品
周靖人离职一事，被定为谣言，但是啊，每个组织的谣言，本质是那些被压抑的、没有被组织的确定性给交代清楚的不安。
阿里能不能在AI时代，找到自己的定位和不可替代性，取决于阿里能否克服大企业病，能否带出一支创业者团队，能否真正发现未来的消费者需求，打造出一个真正的爆品出来。
否则，前途堪忧啊。
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